产品简介
边缘智能设备在通用工业边缘一体机的基础上,扩展AI模块,配备高性能计算模块、提供GPU及NPU算力,可支撑算法计算,适配人脸识别、人形识别、人员轨迹、区域侵入、区域占用、以图搜图等算法。提供AI应用基本运行环境和AI基础服务,提供AI算法库及AI应用扩展,为各类工业场景的AI应用提供运行平台,为边缘AI产品提供开放、专业、稳定、可靠的解决方案。
产品功能
(1)支持主流深度学习框架,如 TensorFlow、MXNet、Caffe/Caffe2、PyTorch、PaddlePaddle 等。
(2)支持主流的图像分类模型(如 VGG、ResNet 等)
(3)支持目标检测模型(如 YOLO 系列、SSD 系列等)
(4)支持深度学习加速器。
(5)支持进程模式运行或依托于虚拟化服务技术以容器化模式运行。
产品特点
业务需求 |
特性及价值 |
高性能 |
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智能一体化 |
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应用、AI算法灵活拓展 |
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高可靠 |
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丰富、灵活功能业务及管理要求 |
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工业级设计 |
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易运维 |
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安全 |
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产品参数
边缘智能设备 |
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规格名称 |
SZX-AIBOX2104L (Hi3520DV500) |
SZX-AIBOX2104M (Hi3521DV200) |
SZX-AIBOX2104H (HI3531DV200) |
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产品图片 |
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硬件参数 |
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结构 |
盒式 |
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CPU |
ARM Cortex-A7 quad-core@900 MHz − 32 KB L1 I-cache 和32 KB L1 D-cache − 256 KB L2 cache − NEON/FPU |
ARM Cortex-A7 quad-core@1.2 GHz − 32 KB L1 I-cache 和32 KB L1 D-cache − 256 KB L2 cache − NEON/FPU |
ARM Cortex-A53 quad-core@1.15 GHz − 32 KB L1 I-cache 和32 KB L1 D-cache − 512 KB L2 cache − NEON/FPU |
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视频编解码协议 |
• H.265 Main Profile, Level 4.1 encoding • H.265 Main Profile, Level 4.1 decoding • H.264 Baseline/Main/High Profile, Level 4.2 encoding • H.264 Baseline/Main/High Profile, Level 4.2 decoding • MJPEG/JPEG Baseline encoding and decoding |
• H.265 Main Profile, Level 5.0 encoding • H.265 Main Profile, Level 5.0 decoding • H.264 Baseline/Main/High Profile, Level 5.1 encoding • H.264 Baseline/Main/High Profile, Level 5.1 decoding • MJPEG/JPEG Baseline encoding and decoding |
• H.265 Main Profile, Level 5.0 encoding • H.265 Main Profile, Level 5.1 decoding •H.264 Baseline/Main/High Profile, Level 5.1 encoding •H.264 Baseline/Main/High Profile, Level 5.2 decoding • MJPEG/JPEG Baseline encoding and decoding |
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视频编解码能力 |
• H.265/H.264&JPEG multi-stream encoding and decoding performance: − 4 x 1080p@15 fps H.265/H.264 encoding+4 x D1@30 fps H.265/H.264 encoding+4 x 1080p@15 fps H.265/H.264 decoding+4 x 1080p@2 fps JPEG encoding • Seven bit rate control modes, including CBR, VBR, AVBR, CVBR, FIXQP, QPMAP, and QVBR • Output bit rate up to 20 Mbit/s • ROI encoding • Color-to-gray encoding |
• H.265/H.264&JPEG multi-stream encoding and decoding performance: − 4 x 1080p@30 fps H.265/H.264 encoding+4 x D1@30 fps H.265/H.264 encoding+4 x 1080p@30 fps H.265/H.264 decoding+4 x 1080p@2 fps JPEG encoding − 8 x 1080p@15 fps H.265/H.264 encoding+8 x D1@30 fps H.265/H.264 encoding+8 x 1080p@15 fps H.265/H.264 decoding+8 x 1080p@2 fps JPEG encoding • Seven bit rate control modes, including CBR, VBR, AVBR, CVBR, FIXQP, QPMAP, and QVBR • Output bit rate up to 20 Mbit/s • ROI encoding • Color-to-gray encoding |
• H.265/H.264&JPEG multi-stream encoding and decoding performance: − 8 x 1080p@30 fps H.265/H.264 encoding+8 x D1@30 fps H.265/H.264 encoding+8 x 1080p@30 fps H.265/H.264 decoding+8 x 1080p@2 fps JPEG encoding − 16 x 1080p@15 fps H.265/H.264 encoding+16 x D1@30 fps H.265/H.264 encoding+16 x 1080p@15 fps H.265/H.264 decoding+16 x 1080p@2 fps JPEG encoding − 16 x 4M@7.5 fps H.265/H.264 encoding+16 x D1@30 fps H.265/H.264 encoding+16 x 4M@7.5 fps H.265/H.264 decoding+16 x 4M@1 fps JPEG encoding • Seven bit rate control modes, including CBR, VBR, AVBR, CVBR, FIXQP, QPMAP, and QVBR • Output bit rate up to 20 Mbit/s • ROI encoding • Color-to-gray encoding |
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AI |
• NNIE − Multiple neural network options − 0.5 TOPS computing performance − Complete APIs and toolchains − Multiple applications such as face detection, facial recognition, object detection, and object tracking • IVE − Object tracking • MAU − Single-precision or half-precision floats − Feature vector comparison |
• NNIE − Multiple neural network options − 0.8 TOPS computing performance − Complete APIs and toolchains − Multiple applications such as face detection, facial recognition, object detection, and object tracking • IVE − Object tracking • MAU − Single-precision or half-precision floats − Feature vector comparison |
NNIE − Multiple neural network options − 1.2 TOPS computing performance − Complete APIs and toolchains − Multiple applications such as face detection, facial recognition, object detection, and object tracking • IVE − Object tracking • MAU − Single-precision or half-precision floats − Feature vector comparison |
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RTC/超温告 警 |
支持 |
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复位/配置 |
复位/配置按钮:用于手工恢复出厂配置 长按:按住按钮 5s 及以上,设备复位重启,并恢复出厂配置 短按:按住按钮 5s 以内,设备复位 |
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SD扩展 |
支持 |
支持 |
支持 |
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4G |
内置 |
内置 |
内置 |
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SIM 卡 |
支持 micro-SIM 制式 |
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计算能力扩展 |
外置扩展 |
外置扩展 |
外置扩展 |
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AI扩展能力支持 |
外置扩展 |
外置扩展 |
外置扩展 |
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WIFI |
2.4G、300M |
2.4G、300M |
2.4G、300M |
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北斗、GPS |
内置 |
内置 |
内置 |
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BLE |
5.0 |
5.0 |
5.0 |
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以太网接口 |
LAN:3个100/1000M自适应 |
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RS485/RS232 |
RS485:2个 RS232:2个(可软件配置成RS485)
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DI/DO |
2路,可配置 |
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USB |
1个USB3.0 |
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调试接口 |
2个串口:1个基础板、1个AI板 |
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LED 指示灯 |
8个,支持应用APP控制 |
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电源 |
双 DC 冗余:9.6~60V(工业端子) |
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典型功耗 |
小于15W |
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安装方式 |
DIN/挂墙 |
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存储温度 |
–40°C to +85°C |
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工作温度 |
–40°C to +70°C |
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工作湿度 |
5~95%(非凝露) |
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IP 防护等级 |
IP40 |
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EMC 标准 |
IEEE 1613/IEC 61850-3/EN 61000-6-5(2009+2013) |
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软件参数 |
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基础系统 |
企业级嵌入式操作系统,兼容linux,提供可加载的HAL驱动模块,提供应用层驱动开发SDK库 |
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边缘计算框架 |
支持边缘计算框架 |
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应用扩展 |
支持C/C++、JAVA及python的应用扩展,支持docker容器,支持基于HAL的驱动扩展 |
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基本特性 |
TCP、UDP、ICMP、IPv4、IPv6 PPP 协议:PPP、PAP、IPCP、CHAP、BCP、PPPOE DHCP 服务器/客户端/中继、DNS 客户端、动态 DNS NAT、NAT ALG |
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局域网 |
IEEE 802.1P、IEEE 802.1Q、IEEE 802.3 VLAN 管理、MAC 地址管理 生成树协议 |
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单播路由 |
路由策略,静态路由 、RIP、IS-IS、OSPF、BGP,RIPng、IS-ISv6、OSPFV3、BGP4+ |
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VPN |
MCE、GRE 隧道,VxLAN隧道、IPSec 隧道、L2TP/L2TPV3 VPN、Eth over GRE |
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QoS |
802.1X/MAC/MAC bypass authentication 证书认证和 PKI 管理 ACL 防火墙、包过滤、防火墙日志 防 DoS 攻击、TCP SYN Flood 攻击防范、UDP Flood 攻击防范、广播风暴抑制、大流量攻击防范 提供 CPU 保护 支持 Ping 和 Tracert 功能 |
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广域网 故障切换/ 回切 |
接口备份:通过 5G/4G/3G 网络的瞬时故障切换/回切,保障有线网络业务连续性 智能延时机制,控制故障切换/回切流程 双发选收:通过发送端对数据包复制,实现双发选收抗丢包,保障数据通信的高可靠性。 |
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网络安全 |
基于应用场景的网络安全域划分,及安全规则控制 ,支持u-boot、内核及应用的升级运行时的签名认证 |
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配置维护 |
Web-GUI(HTTPS) CLI、Telnet、SSH (v1/v2)终端 FTP 和 TFTP Boot ROM 升级和远程升级 用户操作日志 系统状态监视器 NTP 客户端支持设备系统时钟的网络时间同步 |
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固件管理 |
通过局域网或远程升级固件(HTTPS) |
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事件告警 |
系统日志 |
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产品应用
(1)智能网关设备除提供基本IoT网关及边缘路由功能外,提供AI基础算力及软件框架功能。
(2)支持AI应用算法、模型及基于AI的综合应用APP等。
(3)支持IP Camera及NVR的接入。
(4)支持本地化的综合控制与存贮。